Марат Мухарьямов о GPTZATORе, AI революции в управлении компанией и эффекте Клуба 4СIO для бизнеса LAD в беседе с основателем Клуба 4CIO Павлом Пестряковым
Управляющий партнер и заместитель генерального директора Марат Мухарьямов рассказал в интервью о том, как их инновационное решение позволяет безопасно интегрировать нейросети в корпоративные процессы, превращая привычные системы в мощные инструменты для повышения эффективности. Также Марат поделится своим опытом взаимодействия с Клубом 4CIO — сообществом, где заказчики и поставщики IT-решений находят общий язык и совместно решают актуальные задачи рынка.
Павел: На весенних Подмосковных вечерах вы представили революционный продукт GPTZATOR. Как вы его позиционируете на рынке?
Марат: GPTZATOR – платформа искусственного интеллекта для бизнеса, которая позволяет безопасно работать с нейросетями в связке с корпоративными данными из любых систем. Платформа предлагает три уровня взаимодействия. На первом, базовом, пользователи могут работать с данными через так называемые рабочие пространства, загружая файлы или сохраняя контексты из внешних систем. Поддерживаются как сторонние нейросети (например, OpenAI, DeepSeek, Perplexity), так и локальные, что особенно важно для защиты данных в закрытом контуре компании.
Второй уровень включает интеграцию с внешними системами, такими как 1С, Р7-Офис, Project Lad и персональный ассистент «Маша». Это превращает любую систему в ИИ-приложение, делая ее использование более эффективным и удобным.
Третий уровень – создание собственных ИИ-ассистентов под конкретные задачи. Простой интерфейс позволяет настраивать их без технической подготовки, а продвинутые пользователи могут дорабатывать функционал на Python.
GPTZATOR рассчитан как на небольшие организации, которым нужны типовые решения, так и на крупные предприятия, стремящиеся внедрить персонализированные ИИ-инструменты. Платформа доступна в двух версиях – SaaS и On-Premise.
Павел: Как родилась идея его создания?
Марат: Идея возникла в 2022 году, когда случился технологический скачок в развитии нейронных сетей. В то время мы задумались о применении ИИ для повышения собственной эффективности компании. Начали с отдела разработки, научились создавать код, писать документацию, аналитические материалы. Потом к ним подключились другие службы: HR, бухгалтерия, маркетинг, и благодаря этому возник запрос на продукт, который позволяет настраивать нейросети под запросы различных категорий пользователей.
На сегодня платформа уже давно переросла внутренний проект компании и является продуктом для внешнего рынка с собственной командой разработки, бизнес- и продуктовой командой.
Павел: Правильное ли у меня сложилось ощущение, что вы создали такой продукт, который сделает общение с ИИ удобным и бухгалтеру, и айтишнику, и безопаснику?
Марат: Да, верно. Изначально идея продукта заключалась в том, чтобы дать непрофессиональному пользователю возможность работать с большой языковой моделью, не вдаваясь в технологию, то есть даже не разбираясь в этом.
Павел: Я видел отдельные реализации для HR или, например для общения в мессенджерах и интернете, видел художников и так далее. Но вы придумали редактор общения с корпоративными системами.
Марат: Да, наша платформа не имеет отраслевой специфики, пользователи разрабатывают навыки и ассистентов для любой сферы. Уже сейчас на платформе более 50-ти типовых навыков и около 10-ти ассистентов, которые можно сразу из коробки использовать в работе, настраивая под свои процессы и задачи.
Павел: Для каких сегментов рынка позиционируете этот продукт? Насколько легко идет создание агентов? Это предприятие на 100 сотрудников, 10 тысяч сотрудников, кто эти ваши клиенты?
Марат: Мы фокусируемся на крупном и среднем бизнесе – от 1000 сотрудников и выше. Именно эти компании остро нуждаются в повышении эффективности за счет внедрения ИИ-технологий.
Павел: Я знаю, что группа компаний LAD – это вообще-то достаточно крупная компания и много где представлена на рынке. Что вы еще делаете? Какие продукты, какие услуги оказываете на рынке? Ну и вообще, что из себя группа компаний представляет? Сотрудники, обороты, клиенты?
Марат: Группа IT-компаний Lad существует на рынке более 30 лет, у нас больше 600 сотрудников. Работаем в трех направлениях: это дистрибуция, интеграция отечественных IT-решений и разработка собственных продуктов. Мы входим в топ-10 партнеров по 1С в России и являемся ключевым дистрибьютором Р7-Офис, Эвотор и Тензор. Благодаря этому наша компания обладает компетенциями и ресурсом для создания собственных продуктов, в частности, GPTZATOR и Project Lad, системы управления проектами и портфелями проектов с искусственным интеллектом.
Павел: На рынке большое количество систем, которые себя так позиционируют. В чем отличие или преимущество продукта Project Lad?
Марат: Первое ключевое отличие нашей системы от многочисленных конкурентов в том, что мы реализовали гибкий конструктор, позволяющий создавать и управлять практически любыми моделями проектов от самых простых до самых сложных, в любой отрасли. Под моделью проекта мы понимаем связку WBS (Прим. – work breakdown structure, или структурная декомпозиция), сроков, бюджетов, ресурсов, атрибутов в разрезе 3-х измерений: план, факт и прогноз. Благодаря этому пользователи могут создавать и управлять проектом в той аналитике и с той степенью детализации, которая ему нужна на каждом этапе проекта. На сегодня платформой пользуются несколько десятков компаний из разных сфер – строители, производственники, транспортная логистика, госкорпорации.
Вторым ключевым преимуществом является использование ИИ. Изначально при разработке системы мы заложили в архитектуру решения хранилища данных в векторной форме, необходимые для работы с большими языковыми моделями. В итоге у нас работает персональный ИИ-ассистент менеджера проекта, позволяющий оперативно получать рекомендации и данные по проекту и портфелю проектов в разрезе необходимой аналитики. Применение ИИ ускоряет цикл принятия решений в 3-5 раз, что очень важно для сокращения просрочек и экономии бюджетов.
Третьим преимуществом является ИИ-дашборд руководителя, который позволяет агрегировать данные как из системы управления проектами, так и из любых внешних источников. Обычно такой дашборд содержит данные из множества разных систем, в т. ч.: финансы, риски, охрана труда, производство, продажи, закупки и т.д. ИИ-ассистент руководителя позволяет удобно управлять данными и получать рекомендации по деятельности всей компании, включая проекты.
Павел: Получается, что Project Lad это система, позволяющая управлять предприятием на основе ИИ. Ты, кстати, не упомянул ваш продукт, который называется Masha.
Марат: Маша является одним из ИИ-ассистентов GPTZATOR, помогает руководителям компании выполнять свои рутинные задачи.
Павел: И в связке, получается, у вас есть и Masha, которая помогает руководителю организовать свою работу. Есть Project Lad, который фактически является дашбордом выданных заданий и подведения итогов какой-то деятельности. Анализ можно подключить с помощью GPTZATOR, чтобы посмотреть, насколько эффективно это управление осуществлялось. В целом у вас получается современная AI-система управления предприятием для руководителей. Вы таким образом не позиционируете?
Марат: Верно. У нас даже появился термин AI-BI. Это некое переосмысление термина business intelligence в контексте технологии искусственного интеллекта, которые как раз позволяют, агрегируя данные из разных систем, принимать менеджменту более оперативные и эффективные решения.
Павел: Судя по всему, вы достаточно хорошие визионеры, которые технологично подходят к решению задач управления предприятием. Что IT-директорам ждать, хотеть, бояться и так далее с вашей точки зрения? Какие перспективы развития корпоративных систем?
Марат: По нашему мнению, ключевым трендом является повышение производительности систем искусственного интеллекта, благодаря которому уже до конца этого года мы ожидаем кратное увеличение скорости работы нейросетей. За счет этого ИИ станет еще умнее и быстрее.
Павел: За те же деньги?
Марат: За те же деньги. Алгоритмы и железо становятся более оптимальными. И благодаря этому мы получим ассистентов, которые работают в большой степени автономно и обрабатывают огромные массивы данных за очень короткое время, выполняют массу рутинных задач. По сути, человеку остается только, правильно настроив под себя этого аватара, принимать решения.
Павел: К чему это приведет на предприятии?
Марат: Безусловно это приведет к росту производительности труда и, как следствие, ускорению всех процессов компании.
Павел: В вашей группе компаний к этому привело? Вы же на себе, скорее всего, попробовали?
Марат: Конечно. Мы с 2023 года поставили себе цель использовать нашу платформу GPTZATOR в собственных процессах. Прежде всего, под автоматизацию искусственного интеллекта попали рутинные операции: техническая поддержка, 1С, СБИС, Эвотор. В часы пик техническая поддержка испытывает трудности, у нас возникают сложности, сейчас большую часть этих перегрузок снимает ИИ-ассистент. Также мы применяем ИИ для HR-службы, бэк-офиса, бухгалтерии. То есть любой пользователь, сотрудник нашей компании может задать вопрос и получить быстрый ответ и нужную информацию. Сейчас мы ведем разработку более продвинутых автономных ассистентов. Мы оценили в деньгах экономию за 2024 год в нашей компании за счет ИИ, получилось около 4 млн руб. в HR и бухгалтерии и еще около 6 млн в технической поддержке пользователей.
Павел: Вы достаточно активно сотрудничаете с Клубом 4CIO в последний год. Что вам это дает и почему это происходит?
Марат: С Клубом 4CIO мы познакомились благодаря нашему партнеру Р7. И мы не пожалели, потому что это действительно та площадка, где объединяются заказчики и поставщики ИТ-решений. Клуб позволяет продвигать продукты на активную и неравнодушную аудиторию. Здесь создан уникальный формат взаимодействия, в котором заказчики и поставщики на равных в максимально открытой обстановке доверия обсуждают потребности рынка, проблемы и вместе ищут пути решения. Таким образом, в клубе сформирована культура, способствующая развитию взаимовыгодных отношений. Члены клуба положительно относятся к вендорам, которые выходят на рынок и которые им рекомендовал клуб. Почему? Потому основатели и руководители клуба подходят к подбору партнеров и поставщиков решений профессионально критически и ответственно.
Павел: Я бы по-другому тогда вопрос задал. Вы ведь не благотворительная организация. Участвуете в наших мероприятиях для своей выгоды. И был ли у вас анализ такого рода: какой из каналов продвижения выгоднее и насколько, есть ли польза, ну и так далее?
Марат: Да, такой анализ мы делали. Как я говорил, для нас стратегически важен корпоративный рынок, это крупные корпорации, крупный и средний бизнес, enterprise, А, B+. Именно эти сегменты хорошо представлены в клубе 4СIO. Мы получаем за разумные бюджеты ощутимую пользу, которая выражается в лидах, заказах, сложившихся партнерствах. Другой такой площадки с большим количеством потенциальных клиентов и качеством коммуникаций в России, наверное, не существует.
Павел: Благодарю за интересную беседу и высокую оценку нашего сотрудничества.
Беседа Павла Пестрякова, основателя Клуба 4CIO с Маратом Мухарьямов, управляющим партнером, заместителем генерального директора Группы IT-компаний Lad. 27.05.2025 г. Москва.
GPTZATOR – платформа ИИ-ассистентов для бизнеса. Сайт gptzator.ru Решение позволяет создавать и внедрять ИИ-ассистентов в широкий круг ИТ систем компании без необходимости обучения больших языковых моделей и доработки существующих решений.
Группа IT-компаний Lad – объединяет ит компании, занимающиеся собственной продуктовой разработкой, дистрибуцией и системной интеграцией российских IT-решений. На рынке РФ более 30 лет. Сайт lad24.ru
Telegram-канал Клуба 4CIO — сообщество экспертов и лидеров в сфере цифровой трансформации.
